数字化供应链
发布时间：2022-12-24
浏览量：4647
当前，以创新为阶梯，将互联网、大数据、区块链等新技术应用于农业产业来促进产业升级发展已经成为共识。因此，建设集电子商务服务、供应链服务、大数据服务于一体的数字化供应链服务平台，是充分贯彻各级政府电商扶贫与供应链相关政策，进一步建设农村电商服务平台与农业供应链信息平台，融合先进技术集成农业生产经营各环节的大数据，让产业链各环节企业主体共享政策、市场、科技、金融、保险等信息服务，提高农业生产科技化和精准化水平，加强产销衔接，促进农业生产向消费导向型转变，打造大数据为技术支持的数字化产业供应链服务体系的必然措施。
数字化供应链服务平台应立足区域传统产业、优势产业及重点支柱产业，将电子商务将与发展需求充分结合，建立线上线下一体化的服务体系。平台将区域品牌化体系建设为产业标准入口，服务于供应链内各企业主体，贯穿产业链从生产端、加工制造端、流通端全链条，以提升供应链各主体协同效率。同时，平台以数字化为核心手段及时获取供应链信息流、物流、资金流等数据，并基于区块链技术建立一套产业可信数据池，应用大数据分析技术对供应链进行动态分析，最终实现智慧化供应链系统，成为基于数字化供应链的集约化、智能化、创新性的开放式产业生态平台，以市场化、数据化、智慧化的运营方式促进产业升级，创造价值与财富。
打造与运营区域公共品牌
区域公共品牌创建以品牌价值导向为支撑，将类似农产品特有的产品品质、地域特色，环境优势、文化内涵等一系列产品内在价值进行全面梳理形成多方位的，多维度的经市场与消费者认知的品牌价值。平台未来将持续打造区域公共品牌，从品牌标准制定、品牌普及宣传、品牌授权赋能三个方面建设运营。
区域公共品牌标准制定
区域公共品牌应坚持高标准引领，贯穿产业链全环节；从生产阶段的生长环境标准、生产技术标准、农资农具标准至加工阶段的加工厂房标准、加工技术设备标准，再到产品流通环节的产品检验标准、产品规格标准、产品包装标准等一系列品牌标准，最终形成有效的可量化可筛选可指导的区域公共品牌标准体系。
区域公共品牌普及宣传
好的品牌一定要有很好的传播，传播要能够打动人心，这是品牌表征的一个重要方面，宣传与传播首先是其产品品牌价值，即品牌整套标准体系；其次是品牌形象、文化内涵及其故事性，具备易识别、易传播、易认知、易体验的特性。平台将同区域政府部门进行合作，从政府、市场、互联网等多渠道对区域公共品牌进行宣传推广普及。
区域公共品牌赋能授权
区域公共品牌其核心功能还是回归产业，促进产业升级，为产业主体赋能，提升产品附加值，因此区域公共品牌是一个开放的平台，产业各环节主体都可申请加入平台与品牌授权，但平台会按照品牌标准严格筛选，凡经过筛选的企业、产品平台会多方面赋能，从产品宣传推广、市场营销、产业服务、数据服务等多方面应用，帮助企业不断增强产品附加值与市场竞争力。
数字化供应链服务平台
数字化供应链服务平台以全产业链全环节核心企业为服务对象，如第一产业的生产类企业、第二产业的加工制造类企业，第三产业的流通与服务类企业，在传统供应链的整合、优化、协同的基础上实现进一步服务融合。平台将立足于聚焦与打造市场化服务，以集约化、规模化、精准化将产品供应至各消费渠道与消费用户，形成有效供应链畅通闭环；同时引入专业产业服务集群，提高产业链核心企业的协同能力，不断对供应链进行优化，降低产业链综合成本，提升产业链周转效率，提高产品附加值，最终形成有效产业价值链：即农产品的品牌效应叠加流通环节的集约效应，促进零售商的服务创新。平台规划如下：
市场服务
平台将建立市场服务体系，首先引入消费帮扶电商平台充分合作，消费帮扶电商平台将在全国各区域政府机关、央企国企为区域公共品牌宣传推广与产品销售形成有力支撑。 其次，平台将与众多合作伙伴共同拓展全国性批发市场与交易中心，如目前国内排名前十的蔬菜水果批发市场山东寿光蔬菜批发市场、北京新发地农产品批发市场、金华农产品批发市场、深圳布吉农产品中心批发市场等，开拓产品大宗贸易渠道。 平台将与各全国性零售渠道、电商渠道、新零售品牌等开展合作，以适应不断更迭升级的消费群体。 平台也将积极开展跨境贸易，与商务部门共同以绿色食品拓展海外市场与用户。 此外，平台在区域配套物流仓储中心，建设一套物流体系，以中心仓储集中配送的高效模式实现产品上行与发货。平台将引入中国邮政等合作伙伴，提升物流服务品牌、服务质量与效率。
产业服务
平台将与专业服务平台与机构开展合作，全面提升本地产业服务人才队伍及综合服务能力，支撑产业链核心企业进一步持续发展。产业服务将重点围绕科技服务、互联网服务、信息化服务、品牌服务及金融服务五个方面开展。
1. 科技服务：科技项目咨询、知识产权策划、科技成果转移转化服务、高新技术企业申报服务、创新创业服务等；
2. 互联网服务：互联网信息服务、微信公众号建设运营、电子商务服务等。
3. 信息化服务：产业物联网建设、智慧农业系统、互联网平台开发等。
4. 品牌服务：品牌产品设计、短视频拍摄、视觉营销制作等。
5、金融服务：财务咨询服务、财务顾问服务、供应链金融服务、债/股权融资服务等。
数字化服务
传统供应链管理面临着一个共同的挑战，就是在整个供应链中，环节众多，信息各自独立，造成供应链中的数据散落在各个组织内部，形成了信息孤岛,削弱了供应链中不同职能与组织间的有效协作，同时也限制了作出及时响应与反馈的能力。从供应链服务平台运营的角度，数字化其核心第一是供应链协同企业通过数字化形成快捷连接，灵活响应，从而；第二是供应链信息数据化充分获取与积累，以大数据技术实现充分预测，平台获得更多数据，从而可以将这些数据转化为有价值的信息，其关键就是充分利用数据分析、认知智能应用，为产业链中各核心企业决策提供正确的信息，更高的智能化水平将直接孕育出智能化网络，从而实现可行性洞见，自动化执行以及更快、更有力的创新。因此，平台数字化运营及服务要积累产业供应链中不同环节来源的数据，进行不同延展性应用，促进供应链各环节伴更好的协同、更紧密的合作，不断优化供应链效率。
区块链可信数据池
平台将以区块链技术建设一套产业可信数据池，将平台上运营的供应链全环节信息流、资金流、物流等数字化数据进行存储并实现全流程可溯源。可信数据池旨在打造政府、产业链企业与产业服务机构的数据服务平台，通过区块链技术，优化企业的数据生成及管理的基础设施，确保数据的所有权及其所产生的效益都属于数据的生产者，同时确保数据存储安全及企业的商业隐私。以区块链技术解决数据源信任和数据真实性的问题，并基于可信数据池帮助政府制定产业决策，帮助金融机构等服务机构开发创新性服务业务，帮助农业企业提高生产管理效能，降低融资门槛，从而助力实现“科技金融服务实体经济”和“新兴技术促进农业产业升级”的效果。
大数据分析中心
大数据分析中心根据可信数据池所存储的供应链全流程数据，将数据提取后再次处理加工，而后开展数据处理、数据可视化、数据分析、数据预测的数据分析步骤。
数据处理：对采集数据进行清洗，二次整合，精准识别，场景画像等处理，去除冗余、重复数据，筛选有效价值数据；
数据可视化：可视化分析能够直观的呈现大数据特点，对当前时间点前的任一时期的产业数据、流通数据、服务数据的累计汇总量级可一目了然，从而帮助平台充分了解该产业供应链流通现状。
数据分析：大数据分析的理论核心就是数据挖掘算法，各种数据挖掘的算法基于不同的数据类型和格式才能更加科学的呈现出数据本身具备的特点，也正是因为这些被全世界统计学家所公认的各种统计方法才能深入数据内部，挖掘出公认的价值。目前最常用数据分析消费用户画像统计分析、精准营销、个性化服务等基于消费营销场景分析方法。
数据应用：大数据应用包括产业预测性分析，从大数据中挖掘出特点，通过科学的建立模型，之后便可以通过模型带入新的数据，从而预测未来的数据。预测性分析可帮助政府更好的制定产业政策，帮助平台了解未来产业现状，帮助企业制定下一步公司决策。